13.1 Elección de una prueba estadística.
13.1.1 Pruebas paramétricas y no paramétricas.
Las pruebas paramétricas definen claramente la escala de medida de la variable aleatoria, asi como también hacen suposiciones sobre la distribución poblacional y los parámetros de la misma (generalmente, una distribución normal).
Las pruebas no paramétricas son aquellas que hacen suposiciones menos restrictivas sobre la escala sobre la cual es posible medir la variable aleatoria, y sobre la distribución poblacional, de la cual “no se asume nada sobre los parámetros”.
La elección de la prueba adecuada es aquella que use mejor la información contenida en la muestra. Pero el desconocimiento del fenómeno o la distribución subyacente tiene un papel importante en la decisión de peso al elegir entre información y creencia.
13.1.2 Elección de la prueba estadistica.
La elección de una prueba no viene determinada solo por la potencia de la misma:
- La manera como se obtuvo la muestra,
- la naturaleza de la población de la que se obtuvo la muestra,
- las hipotesis a probar, y
- el tipo de medición o escala que se empleó para la variable implicada.